[AWS]7. Auto Scaling 개념 (1)

AWS Auto Scaling

 

• 스케일링의 종류
• AWS Auto Scaling이란?
• EC2 Auto Scaling 목표 및 구성

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스케일링의 종류

Vertical Scaling(Scale up)

• 개별 리소스의 성능을 올림
• 성능은 16배 올라도 비용은 30배 오르는 경우가 발생

Horizontal Scaling(Scale out)

• 개별 리소스의 규모를 늘림
• 성능과 비용은 선형적으로 비례
• 탄력성이 존재, 즉 필요한 만큼 썼다가 안 썼다가 할 수 있음

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AWS Auto Scaling이란?

AWS Auto Scaling은 애플리케이션을 모니터링하고 용량을 자동으로 조정하여 최대한 저렴한 비용으로 안정적이고 예측 가능한 성능을 유지합니다.

AWS Auto Scaling을 사용하면 몇 분만에 손쉽게 여러 서비스 전체에서 여러 리소스에 대해 애플리케이션 규모 조정을 설정 할 수 있습니다.

종류

• EC2 Auto Scaling
• DDB Auto Scaling(DynamoDB)
• Splot Fleet Auto Scaling
• Aurora Auto Scaling
• ECS Auto Scaling

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EC2 Auto Scaling 목표 및 구성

• 최소한의 인스턴스 사용
• 원하는 만큼의 인스턴스 개수를 목표로 유지
• 최대 인스턴스 개수 이하로 인스턴스를 유지
• Availability Zone에 골고루 분산될 수 있도록 인스턴스를 분배
• 항상 서비스가 유지될 수 있는 인스턴스를 확보

 

Launch Configuration : 무엇을 어떻게 실행시킬 것인가?

• EC2의 타입, 사이즈
• AMI
• Security Group, Key, IAM
• User Data

Monitoring : 언제 실행시킬 것인가? + 상태 확인

• 예 : CPU 점유율이 일정 %을 넘어섰을 때 추가로 실행 or 2개 이상이 필요한 스택에서 EC2 하나가 죽었을 때
• Cloud Watch (AND/OR) ELB와 연계

Desired Capacity : 얼만큼 실행 시킬 것인가?

• 예 : 최소 1개 ~ 최대 3개

Lifecycle Hook : 인스턴스 시작/종료시 Callback

• 다른 서비스와 연계하여 전/후 처리 가능 -> CloudWatch Event/SNS/SQS
• Terminating : wait/Terminating : Proceed 상태로 전환
• 기본 3600초 동안 기다림

 

 

참고 강좌

https://www.youtube.com/watch?v=Mkr0PxydGSE